企業知識RAG
社内文書を横断検索し、参照元付きの回答を生成。更新、権限、評価まで含む知識基盤を構築します。
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業務で使い続けられる、
企業AIの実装技術。
精度だけではなく、権限、例外処理、監査、運用改善まで。企業の現場に必要な条件を、ひとつのシステムとして設計します。
Core Capabilities
3つの実装領域
知識を探す、問い合わせに答える、判断を含む作業を進める。AIを既存業務へ接続する三つの領域に集中しています。
Delivery Model
検証から運用まで、一つのチームで。
デモを作るだけで終わらせず、利用者が実務で判断できる状態まで進めます。
01
業務・成功条件の定義
対象ユーザー、業務フロー、期待する回答、許容できない失敗を整理します。
02
データと接続先の確認
情報源、更新頻度、権限体系、連携API、セキュリティ要件を確認します。
03
プロトタイプと品質評価
代表的な質問・入力で精度、根拠、処理時間、例外時の挙動を検証します。
04
本番接続と利用者テスト
認証、権限、監査、既存画面との接続を行い、現場の利用者と調整します。
05
運用と継続改善
ログ、評価セット、利用者フィードバックをもとに改善を継続します。
Discuss Your Use Case
対象業務を、技術要件に変換します。
データや連携先が決まっていない段階でも、検証に必要な範囲から整理できます。