01 / Challenge
情報収集と転記が、作成作業を圧迫。
担当者は顧客情報、商品資料、過去施策、表記ルールを別々に確認し、文案へ反映。作成後も内容確認、修正、配信準備、実施履歴の登録が必要でした。
Case 02 / Anonymous
生成と承認をつなぎ、
マーケティング業務を自動化。
顧客・商品情報の整理から文案作成、ルール確認、担当者承認、配信準備、記録までを一つのフローに。
- Industry
- B2B事業（匿名）
- Technology
- AIマーケティング自動化
- Scope
- 設計・実装・ワークフロー接続
- Disclosure
- 守秘義務のため一部匿名化
Objective
作成時間を減らしながら、確認責任は人に残す。
顧客や商品に合わせた内容作成に複数の情報源と確認工程が必要でした。生成AIを単体で使うのではなく、入力・確認・実行・履歴を含む業務フローとして設計しました。
02 / Design
生成の前後に、データと承認を配置。
CONTEXT
必要情報を収集
顧客属性、商品情報、過去の接点、作成目的をまとめ、入力不足を検知。
GENERATE
条件に沿って下書き
対象、目的、表現ルール、参照資料に基づいて文案と候補を生成。
REVIEW
ルール確認と人の承認
禁止表現、必須項目、参照情報を確認し、担当者が編集・承認。
ACTION
準備と履歴を自動化
承認後に配信準備やタスク作成を行い、入力・出力・承認履歴を記録。
03 / Reliability
誤った自動実行を防ぐ。
顧客情報や商品情報が不足する場合は生成を止め、確認を依頼。外部へ出る内容は担当者承認を必須にし、承認前後の変更と実行結果を記録しました。連携先で失敗した場合は、二重処理を避けながら再試行できる設計です。
04 / Outcome
担当者は、対象とメッセージの判断へ集中。
複数システムからの情報収集、初稿作成、定型チェック、履歴登録を一連のフローとして扱えるようになりました。担当者は最終判断と改善に集中できます。定量的な成果数値は公開していません。
Technology Detail
AI業務自動化の安全設計を見る。
人の承認、システム実行、失敗時の再開まで含む技術構成を紹介しています。